Olen ollut mukana useissa sydänsairauksiin liittyvissä kliinisissä tutkimuksissa osana tutkimusryhmiä. Julkaisut ovat käsitelleet muun muassa aortan sairauksien hoitoa sekä sydämen rytmihäiriöiden, kuten eteisvärinän, tunnistamista uusilla teknologisilla menetelmillä.
Teen tällä hetkellä väitöskirjaa sydämen rytmihäiriöiden automaattisesta tunnistamisesta EKG:sta. Tutkimuksessamme hyödynnetään tekoälyä (deep learning) ja oikeaa kliinistä potilasdataa, joiden avulla pyritään kehittämään käytännön hoitotyötä tukevaa diagnostiikkaa. Automaattisella tekoälypohjaisella tunnistamisella pyritään havaitsemaan rytmihäiriöitä, esimerkiksi eteisvärinää, hyvissä ajoin ennen kuin ne aiheuttavat vakavia päätetapahtumia, kuten aivohalvauksia. Tavoitteena on vähentää hoitajien ja lääkärien manuaalista työtä, nopeuttaa diagnostiikkaa ja vähentää vakavia komplikaatioita tunnistamalla rytmihäiriöitä ajoissa luoden kustannussäästöjä.
Vuonna 2024 esittelin väitöskirjani ensimmäisen osatyön Bostonissa, Yhdysvalloissa kansainvälisessä sydänrytmeihin keskittyvässä tieteellisessä kongressissa. Tämä kokemus vahvisti entisestään kiinnostustani siihen, miten kliininen lääketiede ja teknologia voivat toimia yhdessä potilaan parhaaksi.
Olen kiinnostunut tutkimusyhteistyöstä – erityisesti hankkeista, joissa yhdistyvät kliininen osaaminen, ennaltaehkäisy, vaikuttava hoito ja selkeä liiketoimintapotentiaali
